일단 따라하고 보는 블로그

배경 Data 분석을 하면서 DL Model을 만들어냈을 때, 준수한 성능의 Prediction model을 구축하고 Test Accuracy 또한 괜찮은 수준이었으나, 좀 더 정확한 Prediction model 구축을 위해서 구글링 중 Ensemble model을 찾게 되었다. 기존의 방법 Data - Preprocessing - Build Model - Training - Test 의 Process를 가진 DL 과정에서 Model은 항상 하나의 모델을 선정해서 따라하는 수준이었다. 하나의 모델안에서 Epochs, Loss function, Optimizer 등을 바꿔가면서 학습을 진행했다. 이러한 변경 옵션들은 큰 수준에서 Loss, Accuracy의 변화를 이끌어내지는 못하였다. Ensemble ..

https://keras.io/ko/preprocessing/image/ Image Preprocessing - Keras Documentation 이미지 전처리 [source] ImageDataGenerator 클래스 keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator(featurewise_center=False, samplewise_center=False, featurewise_std_normalization=False, samplewise_std_normalization=False, zca_whitening=False, zca_epsi keras.io Deep Learning에 필요한 Data를 추가적으로 생성할 수 있는 Class인 ImageDataGenerator에 ..

개요 다른 이가 만든 Model을 가지고 Image에서 인물을 뽑아내고, 인물과 배경을 구분하여 인물을 남기고 배경만을 Blur처리하여 스마트폰 카메라 어플의 인물 사진 모드와 같은 Blur Image를 만드는 실습을 진행 본론 Reference https://www.youtube.com/watch?v=NRB7Mp41f64&t=220s https://github.com/kairess/Mask_RCNN/blob/master/samples/demo.ipynb kairess/Mask_RCNN Make outfocus image from non-outfocused image with Mask R-CNN and OpenCV - kairess/Mask_RCNN github.com Clone Coding 결과 htt..

이미지 주변을 Blurring하는 효과 만들기 Reference https://github.com/kairess/Mask_RCNN/blob/master/samples/demo.ipynb kairess/Mask_RCNN Make outfocus image from non-outfocused image with Mask R-CNN and OpenCV - kairess/Mask_RCNN github.com Image blurring 수행시 Error 발생 참고 https://stackoverflow.com/questions/60426536/im-getting-an-error-during-the-gaussian-blur-of-an-image-using-opencv-in-python I'm getting an e..

ImageDataGenerator Input Image Data를 가지고 Machine Learning을 위해 Data Augmentation을 하기 위한 Keras의 class. Keras의 Data augmentation은 의미 그대로 Data의 개수를 늘린다는 것보다 Data를 변형하여 Generalize하고, 이를 Original Data에 대체하는 새로운 데이터로 만든다는 개념을 가지고 있다. https://www.pyimagesearch.com/2019/07/08/keras-imagedatagenerator-and-data-augmentation/ Keras ImageDataGenerator and Data Augmentation - PyImageSearch In today’s tutorial..